VALE! Analytics

VALE! Analytics verfügt über umfassende Fachkompetenz in der Analyse, Bewertung und Optimierung der Automation der Technischen Gebäudeausrüstung in Bestandsgebäuden. Der Leistungsumfang umfasst die systematische Identifikation und Quantifizierung von Energie- und CO₂-Einsparpotenzialen, die Entwicklung und wirtschaftliche Bewertung von Optimierungsmaßnahmen sowie die fachliche Begleitung von deren Umsetzung und Erfolgskontrolle. Besondere Expertise besteht in der herstellerunabhängigen Analyse komplexer Automations- und Anlagensysteme, einem lokalen technischen Monitoring sowie der Entwicklung skalierbarer Standardlösungen für größere Gebäudebestände. VALE! verfügt über langjährige Projekterfahrung im kommunalen Umfeld und verbindet fundiertes technisches Know-how mit wissenschaftlich fundierten Methoden und praxisorientiertem Projektmanagement.

Die Wirksamkeit der Optimierungsansätze wurde durch nachweisbare Energie-, Kosten- und CO₂-Einsparungen bei kurzen Amortisationszeiten in öffentlichen Liegenschaften belegt.

 

Unsere Dienstleistungen
Unternehmensziele und Geschäftsethik
Jobs

Erfolge

(Stand Mai 2026)

 

  • über 50 optimierte und bilanzierte Liegenschaften
  • zufriedene Kunden
  • mehr als 17 GWh Energie eingespart
  • mehr als 2 Mio. € an Kosten für thermische und elektrische Energie gespart
  • mehr als 4 ktCO2 -Emissionen vermieden – Aber wie lässt sich diese Menge visualisieren?
    • Mit 2.000 transatlantischen DIREKTflügen von Frankfurt nach New York, Hin- und Zurück. 2
    • oder jährlich 800 deutschen Wohneinheiten inkl. Warmwasser und aller Energieverbraucher 3
    • oder 40 Standard-Schwimmbecken (25x10x2) Torf

Was uns besonders macht

 

  • End-to-End-Optimierung: Zur beschleunigten Umsetzung skalierbarer Maßnahmen
  • Tiefe Branchenexpertise: Langjährige, fundierte Kompetenz in Automations- und Anlagentechnik
  • Spezialisierter Projektansatz: Ganzheitliches Projektmanagement, besonders abgestimmt auf kommunale Prozesse
  • Maximale Datensouveränität: Keine Cloud-Anbindung und kein IT-Security-Aufwand durch eigene Lösungen zur lokalen Datenanalyse
  • Starke Schnittstellenkompetenz: Enge Kooperation und zielgerichtete Kommunikation mit allen Projektbeteiligten
  • Forschungsnahe Innovation: Enge Verzahnung mit aktuellen Forschungs- und Entwicklungsthemen für zukunftssichere Lösungen

Referenzen

 

Seit 2022 führt VALE! Analytics sehr erfolgreich Optimierungen in kommunalen Gebäudebeständen durch. Angefangen wurde hierbei mit der Optimierung einzelner Liegenschaften. Dann zeigten sich mittels größerer Datenerhebungen und -auswertungen skalierbare Maßnahmen für mehrere Gebäude. Daraufhin ließen sich neue Prozesse beim Kunden anstoßen, entwickeln und nachhaltig in die Abläufe integrieren.

Logo 1 Logo 2

 

 

 

Zurück zum Anfang

Weiter mit 'Analytics - Unsere Dienstleistungen'


1 Quelle: Analyse mit dem https://solarkataster.koeln, am 25.06.2025, auf einem Flachdach in Köln mit einem Potenzial für 20 kWp. Es werden dabei Kosten von 20 k€ netto für Installation und Material ermittelt. Der finanzielle Nutzen berücksichtigt Betriebskosten (Versicherung, Reparaturrücklagen, usw.) in Höhe von 4.200 €. Dazu haben wir für Gerüst, Netzanbindung und Planung nochmals 20 % der Erstellungskosten aufgeschlagen. Durch eine Finanzierung wären keine Kostensteigerung im Budget zu erkennen und es ließen sich damit auch Gründach- und Dachsanierungen wirtschaftlich umsetzen. ↩︎

2 Quelle: https://uba.co2-rechner.de, 30.06.2025 ↩︎

3 Quelle: Im Jahr 2020 ca. 200 Milionen Tonnen CO2 aller Haushalte im Bereich 'Wohnen' https://www.umweltbundesamt.de/daten/private-haushalte-konsum/wohnen/kohlendioxid-emissionen-im-bedarfsfeld-wohnen, 30.06.2025 ↩︎

4 Quelle: Im Jahr 2020 ca. 41 Millionen Haushalte in Deutschland https://de.statista.com/statistik/daten/studie/156950/umfrage/anzahl-der-privathaushalte-in-deutschland-seit-1991/, 30.06.2025 ↩︎

Ich habe die Datenschutzerklärung gelesen und akzeptiere die hierin beschriebene Verwendung von Daten sowie das Setzen von Cookies durch den Betreiber der Seite.   Einverstanden